“大佬，您说，需要我怎么配合。”
方云表情严肃，道：“综合案情，可知失踪者最后出现的时间为放学时间，5点半左右，地点为‘临水第2中学’。”
“我要找到这个人，在那天的行动轨迹。”说完，方云递上了王涵笑的照片。
“好，我尽力而为！”钱亦凡接过照片，第1步，就是将照片通过高清扫描仪，扫描进电脑。
然后，开始设定时间，和圈定区域，开始检索监控视频中，是否有王涵笑的身影。
他口中的尽力而为，也非1句‘推卸责任’的话。
尽管这整套人脸识别技术，经过方云的算法改良，运算时间大大缩短。
但依旧有1些局限性，
比如，拍到目标人物的摄像头，如果是非高清摄像头。拍出的视频，成像模糊，那么就算在精妙的人脸识别算法，也无法识别。
这是‘巧妇难为无米之炊’！
其次，如果监控视频中，全程只拍到人物的侧脸，或是目标人物本身就在面部做了伪装或遮掩，这样也识别不到。
再次，如果目标人物在监控盲区，乘坐车辆离开。这种情况，也会丢失目标。
再次，……
有如此多的制约条件之下，‘尽力而为’可不是1句空话。
当然，在丢失目标之后，可以扩大检索‘监控视频’的范围和数量，最坏的结果，就是检索全区的监控。
不过，1旦如此运作，就需要海量的时间，用来对比和分析。
在失踪案件中，时间最为重要，所以这样的检索方式，不太适合。
经过半个小时的等待，结果出来了。
通过系统检索，最后得到了十2个视频片段。
钱亦凡按次序打开视频，3人11观看。
可以从视频中得出结论，10月9日下午放学之后，王涵笑沿着学校门口的‘临2路’，1直往西，过了几个红路灯入口后，进入了临水区的老城区。
这里老房子稠密，巷口众多，做不到每个巷口都布置1台监控设备。
王涵笑进入其中，就像水滴入海，再也没了踪迹。
‘老城区吗？’方云双臂环在胸前，1手摸着下巴，脑中正在快速思考。
思考间，他下意识的用双指，揉搓下巴上的胡子。
经过数分钟的思考之后，方云道：“临水区经过这么多年的城区改造，老城区的范围已然不大。”说着，他打开手机地图，用手指圈出老城区的范围。
“你将老城区周边这1圈的监控，在那个时间点，都给我检索1遍，看看王涵笑有没有离开老城区。”